用戶可以根據(jù)自己的實(shí)際需求，按小時(shí)、按天或者按月來租賃算力資源。這種模式提供了極高的靈活性，用戶可以避免不必要的長(zhǎng)期投資和資源浪費(fèi)。

H100 GPU提供強(qiáng)大的AI加速、大數(shù)據(jù)處理和高性能計(jì)算（HPC）能力，適合深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析等任務(wù)。

多卡配置，如NVIDIA HGX H100 80GB服務(wù)器，一年的租金保守估計(jì)約為165萬元人民幣，若按月租賃，每臺(tái)8卡服務(wù)器的價(jià)格約為12萬元人民幣。

高性能算力集群（HPC）是現(xiàn)代科學(xué)研究和工業(yè)應(yīng)用中不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施，它通過并行計(jì)算技術(shù)，將大量計(jì)算資源集中起來，以解決大規(guī)模的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理問題。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，高...

需要確保網(wǎng)絡(luò)適配器、交換機(jī)和其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備支持RDMA技術(shù)。例如，RoCE v2要求網(wǎng)絡(luò)適配器和交換機(jī)支持優(yōu)先級(jí)流控制（PFC）和數(shù)據(jù)中心橋接（DCB）。

可以評(píng)估和選擇最適合特定應(yīng)用需求的內(nèi)存帶寬和計(jì)算能力。這通常需要跨學(xué)科的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，包括對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域的深入理解以及對(duì)硬件技術(shù)的熟悉。

內(nèi)存帶寬是指數(shù)據(jù)在內(nèi)存和處理器之間傳輸?shù)乃俾?，通常以GB/s（千兆字節(jié)每秒）為單位衡量。

多實(shí)例GPU技術(shù)（MIG）是NVIDIA推出的一種GPU虛擬化技術(shù)，它允許將一塊物理GPU分割成多個(gè)獨(dú)立的GPU實(shí)例，每個(gè)實(shí)例都可以被分配給不同的虛擬機(jī)、容器或用戶。這種技術(shù)有助于更有效地利用GPU資...

裸金屬服務(wù)器提供直接的硬件訪問，沒有虛擬化層的開銷，這意味著用戶可以充分利用服務(wù)器的CPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)資源，從而獲得更高的計(jì)算性能和更低的延遲。例如，阿里云的裸金屬服務(wù)器（神龍?jiān)品?wù)器）提供與傳統(tǒng)物理...

裸金屬算力服務(wù)器提供物理級(jí)別的資源隔離，用戶獨(dú)占整個(gè)物理服務(wù)器的資源，沒有虛擬化層的性能損耗，適合對(duì)性能要求極高的應(yīng)用，如高性能計(jì)算（HPC）、大數(shù)據(jù)分析等。裸金屬服務(wù)器繼承了物理服務(wù)器的特征，無虛擬...