多實例GPU技術(shù)（MIG）是NVIDIA推出的一種GPU虛擬化技術(shù)，它允許將一塊物理GPU分割成多個獨立的GPU實例，每個實例都可以被分配給不同的虛擬機、容器或用戶。這種技術(shù)有助于更有效地利用GPU資源，提高GPU的共享性和多租戶支持。

MIG技術(shù)的關(guān)鍵特點包括：

資源劃分：MIG允許將一塊物理GPU分割成多個GPU實例，每個實例具有自己的GPU核心、GPU內(nèi)存、NVLink帶寬等資源。

多租戶支持：MIG技術(shù)可以用于虛擬化GPU，以便不同用戶或應(yīng)用程序可以共享同一塊物理GPU而不會相互干擾。

動態(tài)資源調(diào)整：管理員可以根據(jù)工作負載的需求動態(tài)地重新配置MIG實例的資源，從而實現(xiàn)更好的資源利用和性能。

容錯性：MIG技術(shù)支持GPU實例的隔離，這意味著一個GPU實例中的問題不會影響到其他實例，從而提高了系統(tǒng)的容錯性。

部署靈活性：MIG技術(shù)可以用于云計算、虛擬化環(huán)境、容器化應(yīng)用程序等多種情境，為不同的部署需求提供了靈活性。

MIG技術(shù)特別適用于AI推理工作負載，它允許在單個GPU上同時運行多個工作負載，并使延遲和吞吐量保持穩(wěn)定。例如，NVIDIA A100 GPU可以利用MIG技術(shù)被分割成多達七個獨立實例來執(zhí)行推理任務(wù)，每個實例都有專用的計算、顯存和顯存帶寬資源。

在實際應(yīng)用中，MIG技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)中心和云計算環(huán)境更有效地管理GPU資源，提高資源利用率，降低成本，并更好地滿足不同應(yīng)用程序和用戶的需求。管理員可以根據(jù)不同工作負載的需求，靈活地創(chuàng)建和配置MIG實例，以優(yōu)化性能和資源使用。

MIG技術(shù)是NVIDIA Ampere架構(gòu)的一部分，支持該技術(shù)的GPU包括NVIDIA A100等。通過MIG，用戶可以在單個GPU上獲得多達原來7倍的GPU資源，從而擴展GPU的使用范圍并優(yōu)化GPU利用率。每個MIG實例都像獨立GPU一樣運行，因此CUDA平臺沒有任何變化，MIG可用于所有主流企業(yè)計算環(huán)境。如果您對極云科技的GPU算力服務(wù)感興趣，或者需要更多關(guān)于智算中心的信息，可以通過極云科技的官網(wǎng)或咨詢電話400-028-0032來獲取更多信息。