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推理卡在云計算服務中扮演什么角色？
發(fā)布日期:
2024-10-17 15:11:40
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本文關鍵詞
加速AI推理任務：推理卡通常具有高算力和優(yōu)化的計算精度，能夠快速處理AI模型的推理請求，提供低延遲的響應。例如，阿里云GPU產品中的V100 4卡是一種高性能計算卡，采用了NVIDIA的Volta架構，適合進行深度學習訓練和推理，能夠顯著提升AI推理的性能。
提高資源利用率：通過推理卡的優(yōu)化，可以提高GPU資源的使用效率。例如，美團視覺研發(fā)團隊通過模型結構拆分和微服務化進行優(yōu)化，提出了一種通用高效的部署架構，解決性能瓶頸問題，優(yōu)化后的服務壓測性能指標GPU利用率由40%提升至100%，QPS提升超過3倍。
支持多GPU并行：推理卡可以支持多GPU并行處理，提高吞吐量，滿足大規(guī)模并發(fā)推理請求的需求。阿里云的DeepNCCL通信庫在AI分布式訓練或多卡推理任務中用于提升通信效率，加速分布式訓練或推理性能。
降低運營成本：推理卡通過提高計算效率和資源利用率，有助于降低云計算服務的運營成本。例如，燧原科技發(fā)布的AI推理卡“云燧i10”提供了高算力、多精度的推理性能，并降低數據中心的部署成本。
優(yōu)化大模型推理：對于大語言模型等資源密集型任務，推理卡可以提供專門的優(yōu)化。阿里云的DeepGPU-LLM推理引擎針對大語言模型任務提供高性能的大模型推理服務，支持多GPU并行、低精度推理和多卡間通信優(yōu)化。
提升用戶體驗：推理卡通過快速準確的推理響應，提升了最終用戶的體驗。在云計算服務中，推理卡的高性能和低延遲對于實時性要求高的應用（如自動駕駛、語音識別）尤為重要。
支持云原生AI套件：推理卡可以與云原生AI套件結合，提供更高效的AI推理服務。例如，阿里云推出的ACK云原生AI套件，專注于提升GPU調度、AI任務調度、訓練數據加載等關鍵環(huán)節(jié)的性能，降低大模型推理服務冷啟動時延70%以上。
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