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NVIDIA H800 GPU 在數(shù)據(jù)中心和AI應(yīng)用中的表現(xiàn)如何?

發(fā)布日期:

2024-08-23 14:33:32

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http://m.etbxb.com//help/1676.html

本文關(guān)鍵詞

NVIDIA H800 GPU 是 NVIDIA 推出的高性能 GPU

NVIDIA H800 GPU 是 NVIDIA 推出的高性能 GPU,專為人工智能和高性能計算任務(wù)設(shè)計。這款 GPU 基于 Hopper 架構(gòu),采用了先進的 5 納米工藝制造,擁有大約 800 億個晶體管和 16896 個著色單元 。H800 GPU 配備了 80 GB 的 HBM3 內(nèi)存,通過 5120 位的內(nèi)存接口連接,提供了高達 3.36 TB/s 的內(nèi)存帶寬 。它的基礎(chǔ)頻率為 1095 MHz,可提升至 1755 MHz,內(nèi)存頻率為 1313 MHz,有效頻率為 5.3 Gbps。

NVIDIA H800 GPU 是 NVIDIA 為特定市場,特別是中國市場定制的人工智能(AI)和高性能計算(HPC)加速卡 。它在數(shù)據(jù)中心和AI應(yīng)用中表現(xiàn)出色,主要得益于以下幾點:

強大的計算能力:H800 GPU 擁有高數(shù)量的 CUDA 核心,支持并行計算,適合處理復雜的計算任務(wù)。

高容量顯存:可能配置了80GB HBM2e或GDDR6顯存,提供了充足的存儲和數(shù)據(jù)傳輸能力,尤其適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和復雜模型 。

高速接口:提供可能是PCIe 4.0的高速接口,確保與現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心和高性能計算系統(tǒng)的兼容性。

優(yōu)化的AI與深度學習能力:支持 NVIDIA CUDA 和 cuDNN 庫,以及 TensorRT 和 DLSS 技術(shù),加速 AI 模型的訓練和推理。

高效的能耗管理:采用動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)技術(shù),優(yōu)化功耗管理,降低數(shù)據(jù)中心的電力消耗。

出色的擴展性和互聯(lián)技術(shù):支持 NVLink 技術(shù),實現(xiàn)多 GPU 間的高速互聯(lián),以及多實例 GPU(MIG)技術(shù),提高資源利用率。

穩(wěn)定性與可靠性:提供企業(yè)級支持和優(yōu)化,確保長期可用性和系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

盡管 H800 GPU 的芯片間數(shù)據(jù)傳輸速度是 H100 的一半,并且算力上限被美國出口規(guī)則限制在 4800 TOPS 內(nèi),它依然提供了強勁的計算能力,適合數(shù)據(jù)中心的多種應(yīng)用場景,包括深度學習、高性能計算、云計算與數(shù)據(jù)中心,以及圖形渲染與視覺計算。

 

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