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姜還是老的辣?在AI領(lǐng)域CPU為什么干不過GPU?
發(fā)布日期:
2023-12-08 17:06:32
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http://m.etbxb.com//news/966.html
本文關(guān)鍵詞
還記不記得2016年發(fā)生的那件震動IT界的大事?
谷歌的人工智能軟件阿爾法狗(AlphaGo)
擊敗了韓國的世界圍棋冠軍
九段選手李世石。
在后來2017年,阿爾法狗又擊敗了
當(dāng)年世界圍棋排名第一的
中國圍棋九段選手柯潔。
至此,人類在所有的棋類比賽中
全部輸給了計算機。
阿爾法狗,其實是一個
中央處理器(Central Process Unit,CPU)
和圖形處理器(Graphic Process Unit,GPU)
一起工作的圍棋智能機器人。
最初的阿爾法狗有176個GPU和1202個CPU。
GPU能夠通過內(nèi)部極多進程的并行運算,
取得比CPU高一個數(shù)量級的運算速度。
但是GPU為了管理多進程,
它需要在微架構(gòu)上進行精心設(shè)計
以滿足深度學(xué)習(xí)計算
對于帶寬和緩存的需求。
那么GPU和CPU到底有什么不同?
CPU—通用計算、指令集豐富、多線程協(xié)同處理
GPU—圖形處理、渲染處理,大規(guī)模并行處理,預(yù)置算術(shù)單元,擅長浮點運算
沒懂?
那我換幾個說法!
CPU是一個人,但是能一秒算出一個超難的微積分題目;GPU是一萬多個人,但是只能算1+1=2這種題目。
CPU腦袋很好智商高,GPU身體很好干活嘎嘎猛。
CPU是100個教授做大學(xué)題目;GPU是10000個小學(xué)生做加減法,而渲染圖像,是簡單但是數(shù)量級很大的運算。
懂了吧?
那就上強度!
開始進階版的區(qū)分!
1、CPU和GPU的架構(gòu)不同。
CPU主要是面向通用計算的,
而GPU主要是面向圖形處理和并行計算的。
2、CPU和GPU的計算方式不同
CPU通過順序執(zhí)行指令來完成計算任務(wù),
GPU則通過并行執(zhí)行大量的線程來完成計算任務(wù)。
GPU的并行計算能力是CPU的幾倍甚至幾十倍,
可以處理大量的數(shù)據(jù)和計算任務(wù),
提高計算效率和速度。
3、CPU和GPU的設(shè)計目的不同
CPU的設(shè)計目的是通用計算,
能夠處理各種不同的任務(wù),
而GPU的設(shè)計目的是圖形處理和并行計算,
其硬件架構(gòu)和編程模型
都是為高效處理大規(guī)模并行計算
和圖形渲染而設(shè)計的。
這樣看下來
GPU擁有的是:
高速計算能力、專注于圖形處理能力、
節(jié)能和環(huán)保、可編程性和靈活性、
高度并行的圖形渲染能力。
那GPU目前主要應(yīng)用在哪些方面?
圖形圖像處理:
GPU具有強大的并行計算能力
和圖形渲染能力,
被廣泛應(yīng)用于圖形圖像處理領(lǐng)域。
例如,GPU可以用于實現(xiàn)
在線圖形渲染處理、視頻編解碼、
3D游戲渲染等。
科學(xué)計算:
GPU的并行計算能力使得其在
科學(xué)計算領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用。
例如,GPU可以用于加速天氣預(yù)報、
基因工程、粒子物理等領(lǐng)域的計算。
人工智能:
GPU被廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,
特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
GPU可以提供高效的并行計算能力,
加速模型訓(xùn)練和推理過程。
例如,NVIDIA的Tesla V100 GPU卡
可以提供每秒15萬億次浮點運算的計算能力,
可以大大加速模型訓(xùn)練和推理的速度。
嵌入式系統(tǒng):
GPU還可以用于嵌入式系統(tǒng),
如移動設(shè)備、游戲主機、汽車等。
在這些設(shè)備中,GPU被用于實現(xiàn)
圖像顯示、游戲娛樂、導(dǎo)航等功能。
云計算服務(wù):
在云計算服務(wù)中,
GPU被用于提供圖形渲染、科學(xué)計算、
人工智能等領(lǐng)域的計算能力。
例如,GPU云主機可以提供
在線圖形渲染處理、云游戲、
高性能設(shè)計辦公等功能。
“
極云 GPU云服務(wù)器
/ GPU
低成本
按需購買,低服務(wù)器投資風(fēng)險,低服務(wù)器運維成本
高安全
支持?jǐn)?shù)據(jù)盤多副本(SSD 云盤)、快照保護、安全組、主機安全防護等功能
高性能
提供高性能并行計算能力、PCI-E SSD 本地存儲,具有高并行、高吞吐、低時延等特點
全模支持
支持高性能 Bare Metal 形式的 GPU 物理服務(wù)器以及更加靈活的 vGPU 云服務(wù)器
極致運維
提供硬件+軟件的全方位一體化 7x24 小時運維服務(wù),快速響應(yīng)客戶需求
混合組網(wǎng)
支持 GPU 云服務(wù)器與普通云服務(wù)器以及物理服務(wù)器混合組網(wǎng),方便布局全局業(yè)務(wù)
優(yōu)選機房